Металлургия

Искусственный интеллект в металлургии

  1. УРОВЕНЬ ОБУЧЕНИЯ: магистратура

2. НАПРАВЛЕНИЕ: 220402 Металлургия Искусственный интеллект в металлургии

3. ФОРМА ОБУЧЕНИЯ: очная

5. ОПИСАНИЕ ПРОГРАМЫ:

Программа обучения разработана в соответствии с последними тенденциями промышленности и металлургии. Изучаемые дисциплины — передний край современной прикладной науки. В процессе обучения студенты познакомятся с самыми перспективными методами обрабоки информации — искуственными нейронными сетями. Овладеют методами компьютерного и математического моделирвоания технологических процессов и оборудования. В распоряжении преподавателей и студентов кафедры современные средства проектирования, математического, физического и компьютерного моделирования; большой парк промышленного и опытного оборудования, призванного с самого первого дня обучения обеспечить студентам практическое знакомство с инженерной деятельностью по профилю подготовки. Для прохождения производственной практики, курсового и дипломного проектирования у кафедры имеются как многолетние тесные связи с предприятиями региона, так и наличие тесных связей с инновационными лабораториями ЮУрГУ, которые являются площадками для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ студентов.

6. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНЫХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН:

  • Автоматизация прокатного производства;
  • Аддитивные технологии в металлургии;
  • Инженерная психология;
  • Инновационное предпринимательство;
  • Искусственные нейронные сети;
  • Искусственный интеллект и машинное обучение;
  • Искусственный интеллект при контроле и прогнозировании технических параметров прокатной продукции;
  • Компьютерное моделирование прокатки;
  • Литейно-прокатные агрегаты;
  • Моделирование и оптимизация технологических процессов;
  • Моделирование металлургических процессов;
  • Модифицирование поверхностей;
  • Организация, математическое планирование и проведение эксперимента;
  • Организация научно-практических исследований;
  • Основы программирования на языке Python;
  • Патентоспособность и показатели технического уровня разработок;
  • Прогнозная аналитика состояния металлургического оборудования на основе методов машинного обучения;
  • Ресурсо- и энергосбережение в металлургии;
  • Современные конструкционные и инструментальные материалы;
  • Современные методы исследования материалов и процессов;
  • Современные проблемы литейного производства и материаловедения;
  • Специальные чугуны и стали;
  • Теория и технологии непрерывной разливки стали;
  • Теория и технология процессов производства стали;
  • Технологии и оборудование прокатного производств;
  • Топологическая оптимизация элементов конструкций;
  • Цифровизация процесса непрерывной разливки стали;
  • Цифровые двойники в прокатном производстве;
  • Экспертиза металлов и металлоизделий

7. УЧЕБНЫЙ ПЛАН

смотреть