Докладчик: Пятницкий Илья Альбертович, аспирант кафедры «Защита информации»
Тема: Исследование эффективности методов машинного обучения для обнаружения аномалий в работе АСУ ТП завода Tennessee Eastman.
Аннотация: Доклад посвящён интеллектуальным методам обнаружения аномальной работы АСУ ТП. Проанализирован набор данных Tennessee, обнаружены зависимости между переменными и проведена предобработка данных на основе обнаружения взаимных корреляций и нормализации. На данном наборе данных обучено большинство популярных алгоритмов машинного обучения и проведена их валидация. Приведены достоинства и недостатки этих методов